Агентное моделирование
В другом языковом разделе есть более полная статья Agent-based model (англ.) Вы можете помочь проекту, дописав эту статью с помощью перевода.
|
Агентное моделирование (agent-based model (ABM))— метод имитационного моделирования, исследующий поведение децентрализованных агентов и то как такое поведение определяет поведение всей системы в целом. В отличие от системной динамики аналитик определяет поведение агентов на индивидуальном уровне, а глобальное поведение возникает как результат деятельности множества агентов (моделирование «снизу вверх»).
Агентное моделирование включает в себя элементы теории игр, сложных систем, мультиагентных систем и эволюционного программирования, методы Монте-Карло, использует случайные числа.
См. также
Литература
- Miller, John; Page, Scott Complex Adaptive Systems. Princeton University Press. ISBN 978-0-691-12702-6.
- Epstein, Joshua Generative Social Science. Studies in agent-based computational modeling. Princeton University Press. ISBN 0-691-12547-3.
- Axelrod, Robert (1997), The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration, Princeton: Princeton University Press, ISBN 978-0-691-01567-5
- Bonabeau, Eric, Agent-based modeling: methods and techniques for simulating human systems. Proc. National Academy of Sciences 99(3): 7280-7287, 2002.
- Carley, Kathleen M., Smart Agents and Organizations of the Future. In Handbook of New Media, edited by Leah Lievrouw & Sonia Livingstone, Ch. 12 pp. 206—220, Thousand Oaks, CA, Sage. [1]
- Epstein, Joshua M. and Robert Axtell, Growing Artificial Societies: Social Science From the Bottom Up. MIT Press/Brookings Institution, 1996.[2]
- Gilbert, Nigel, and Klaus Troitzsch, Simulation for the Social Scientist, Open University Press, 1999; second edition, 2005.
- Grimm, Volker, and Steven F. Railsback, Individual-based Modeling and Ecology, Princeton University Press, 2005.
- Holland, John H., "Genetic Algorithms, " Scientific American, 267:66-72, 1992.
- Holland, John H., Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity, Addison-Wesley:Reading, Mass., 1995.
- O’sullivan,D. and Haklay, M.Agent-based models and individualism: Is the world agent-based? Environment and Planning A32:1409-25,2000.
- Rudomin, B. Hernandez, E. Millan, Fragment shaders for agent animation using finite state machines, In Simulation Modelling Practice and Theory Journal, Volume 13, Issue 8 , Programmable Graphics Hardware November 2005, Pages 741—751 Elsevier,
- Sallach, David, and Charles Macal, The simulation of social agents: an introduction, Special Issue of Social Science Computer Review 19(3):245-248, 2001.
- Samuelson, Douglas A., "Designing Organizations, " OR/MS Today, December 2000.
- Samuelson, Douglas A., "Agents of Change, " OR/MS Today, February 2005.
- Samuelson, Douglas A. and Charles M. Macal, "Agent-Based Modeling Comes of Age, " OR/MS Today, August 2006.
- Shoham, Yoav, and Kevin Leyton-Brown, «Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations». Cambridge University Press, 2009.
- Sun, Ron, Cognition and Multi-Agent Interaction: From Cognitive Modeling to Social Simulation. Cambridge University Press, 2006. http://www.cambridge.org/uk/catalogue/catalogue.asp?isbn=0521839645
Учебные курсы
- Agent-based Computational Economics Online Course [3]
- Статьи и семинары по агентному моделированию Блог [4]
Сноски
Гиперссылки
Программы
Формула | Это незавершённая статья по математике. Вы можете помочь проекту, исправив и дополнив её. |
Ошибка: неверное или отсутствующее изображение |
Для улучшения этой статьи желательно?:
|
cs:Multiagentní modelování de:Agentenbasierte Modelle en:Agent-based model es:Modelo basado en agente nl:Agent-gebaseerd model pl:Programowanie agentowe sv:Agentbaserad modell
Если вам нравится SbUP.com Сайт, вы можете поддержать его - BTC: bc1qppjcl3c2cyjazy6lepmrv3fh6ke9mxs7zpfky0 , TRC20 и ещё....